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計算機科學與技術學院青年博士論壇系列講座十八
【所屬類別】學院通知     【作者】管理員     【閱讀次數】     【發布時間】2018-12-18 09:19:55  

時間:20181221日(周五)上午10:15

地點:計算機科學與技術學院六樓會議室


題目:基于特征遷移和實例遷移的跨項目缺陷預測方法

摘要:在實際軟件開發中ag环亚集团娱乐官网欢迎您,需要進行缺陷預測的項目可能是一個新啟動項目,或這個項目的歷史訓練數據較為稀缺。一種解決方案是利用其他項目已經搜集的訓練數據來構建模型,并完成對當前項目的預測。但不同項目的數據集間會存在較大的分布差異性ag环亚集团娱乐官网欢迎您ag环亚集团娱乐官网欢迎您。針對該問題,我們同時從特征遷移和實例遷移角度出發,提出了一種兩階段跨項目缺陷預測方法ag环亚集团娱乐官网欢迎您,實證結果表明該方法的預測性能要優于特征或實例遷移的單階段方法ag环亚集团娱乐官网欢迎您,較經典方法也有明顯提升ag环亚集团娱乐官网欢迎您。此外ag环亚集团娱乐官网欢迎您ag环亚集团娱乐官网欢迎您,分析了方法內各種因素對預測性能的影響ag环亚集团娱乐官网欢迎您,從而為有效使用該方法提供了指南。

個人簡介:劉望舒ag环亚集团娱乐官网欢迎您,博士,畢業于南京大學ag环亚集团娱乐官网欢迎您,計算機科學與技術專業。主要研究方向:軟件質量保障、軟件缺陷預測等


題目:生成對抗網絡的概述和應用

摘要:生成對抗網絡(Generative adversarial nets)是生成模型(generative model)的一種。由于生成對抗網絡的一系列良好的特性,自生成對抗網絡產生后就被應用到了各個領域,包括圖像生成,圖像分割ag环亚集团娱乐官网欢迎您,風格遷移等等,此外,在其他的一些領域,如信息檢索、文本生成等也受到了極大關注ag环亚集团娱乐官网欢迎您。報告從生成模型出發,介紹生成對抗網絡的基本原理、缺陷和改進ag环亚集团娱乐官网欢迎您,以及一些較為經典的對抗生成網絡模型ag环亚集团娱乐官网欢迎您,最后主要介紹在醫學圖像領域的相關應用。

個人簡介吳夢麟,博士,畢業于南京理工大學ag环亚集团娱乐官网欢迎您。主要研究方向:醫學圖像處理、醫學影像病變分析ag环亚集团娱乐官网欢迎您ag环亚集团娱乐官网欢迎您、醫療信息的檢索和挖掘等領域ag环亚集团娱乐官网欢迎您,發表相關領域SCI、EI論文9篇,主持國家自然基金青年項目1項ag环亚集团娱乐官网欢迎您,主持江蘇省高校自然科學基金面上項目1項,參與國家自然基金2項。

作者:計算機科學與技術學院   審核:劉學軍

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